Content-Recommendations-FAQ
Wie bestimme ich, welche spezifischen Assets ich zum Content-Pool hinzufügen muss, aus dem Empfehlungen abgegeben werden?
Konzentrieren Sie sich nicht auf die Analyse von Daten und Erkenntnissen rund um die Buyer's Journey Käuferreise. Beschreibt die Phasen und Kontaktpunkte eines Kundens bzw. Käufers mit einem Produkt bis hin zur Kaufentscheidung. auf einer bestimmten Seite, denn die Buyer's Journey ist alles andere als linear.
Stellen Sie sicher, dass die Content-Pools, aus denen Sie Empfehlungen abgeben, eine Mischung aus verschiedenen Abschnitten der Buyer's Journey darstellen, wie z.B. TOFU Steht für „Top-of-funnel“ (Trichterspitze): Ein Marketingbegriff, der sich auf die Anfangsphase des Bewusstseins für den Inhalt bezieht und das breiteste allgemeine Publikum erreicht., MOFU Steht für "Middle-of-funnel" (Trichtermitte). Ein Marketingbegriff, der sich auf die Phase bezieht, in der jemand über den Inhalt nachdenkt, vielleicht ein Zielpublikum oder ein Verkaufsleiter. und BOFU Steht für „Bottom-of-funnel“ (Trichterboden): Ein Marketingbegriff, der sich auf die Phase bezieht, in der jemand bereit ist, eine Entscheidung zu treffen, vielleicht ein Produkt zu kaufen.. Jede Stufe basiert auf dem Kontext der Seite oder des Seitenabschnitts. Der Käufer ist befugt, seinen Weg selbst zu wählen; und Sie sind gut aufgestellt, um die Besucher den Trichter hinunterzuleiten. Sie sollten aus jedem Pool den Inhalt empfehlen, der den Interessen des Käufers am besten entspricht.
Sie können zum Beispiel ein dynamisches Blatt am unteren Rand einer Seite und eine einzelne Empfehlung auf der rechten Schiene einfügen. Unten auf der Seite geben Sie eine Empfehlung aus einem Content-Pool ab, der ausschließlich aus TOFU-Inhalten für Führungskräfte besteht. Auf der rechten Schiene empfehlen Sie jedoch MOFU-Inhalte, um Ihr Publikum zu fördern und Möglichkeiten zu bieten, Besucher in den Trichter zu leiten.
Wie kann ich die Empfehlungen auf den Ressourcenseiten verbessern, um mehr Formularübermittlungen zu erhalten?
Wenn Ihre Seiten wenig Text haben, erstellen Sie zum Beispiel eine leichte Themenwolke für Ihre Assets Inhalte wie Dokumente, Videos und Bilder, die sich in Commerce mit anderen Inhalten wie Seiten, Blöcken und Katalogeinträgen verknüpfen lassen.. So müssen Sie für personalisierte Empfehlungen weniger Schlüsselwörter verwenden. Auch wenn diese Schlüsselwörter angemessen sein mögen, sind sie möglicherweise nicht gut personalisiert. Eine leichte Themenwolke kann auch eine leichte Bereicherung des Interessenprofils der Person bedeuten, nachdem sie diese Seite konsumiert hat. Versuchen Sie, eine Seite anzureichern, um Ihre Fähigkeit zu verbessern, dem Besucher die beste Ressourcenseite abzubilden und sicherzustellen, dass das Interessenprofil der Person ihre Interessen genau repräsentiert.
Wie wirken sich inhaltliche Änderungen auf SEO aus?
Keine Auswirkungen auf SEO Steht für „Suchmaschinenoptimierung“: Sie gestaltet Webseiteninhalte attraktiv für Suchmaschinen und erzielt hohe Platzierungen unter den Suchergebnissen.. Die Verwendung von dynamischem Inhalt, um den statischen Inhalt, der sich innerhalb des spezifischen CSS-Selektors befindet, durch neue, dynamisch generierte Inhaltsvarianten zu ersetzen, gilt als SEO-freundlich. Die Ranking-Algorithmen von Google basieren auf der standardmäßigen, statischen Version einer Seite - statt auf der potenziell unbegrenzten Anzahl personalisierter Variationen, die eine Seite haben kann.
Beeinflusst das Hinzufügen des Widgets die Ladezeit der Seite?
Nein. Immer wenn Sie Code von Drittanbietern auf Ihrer Website oder Webanwendung hinzufügen, handelt es sich dabei um zusätzliches JavaScript, das Sie zu allem anderen hinzufügen, was Sie bereits dort haben. Das JavaScript von Optimizely läuft asynchron; es wird den Rest des bereits auf der Website vorhandenen JavaScript nicht blockieren. Die Ladezeit des Widgets Konfigurierbares Bildschirmelement zur Darstellung von Informationen. ist im Allgemeinen unbemerkt.
Können Inhaltsempfehlungen nur Empfehlungen aus einem Pool von Gated Content geben?
Ja.
Kann ich den Inhaltsempfehlungen Fallstudien, Tools, Webinare und Veranstaltungen hinzufügen?
Ja. Fallstudien und Webinare sind bereits unterteilt. Bevorstehende Veranstaltungen erfordern eine ständige Überwachung in der Instanz, und Datum/Uhrzeit für Veranstaltungen müssen programmatisch aus der Empfehlungsmaschine entfernt werden, so dass Sie diese nicht in die Empfehlungsmaschine aufnehmen sollten.
Wie weiß ich, ob ein Benutzer eine bezahlte Suche oder eine organische Suche benutzt hat?
Sie können in Adobe nach Kanal filtern, um diese Einblicke zu erhalten.
Weiß Google, wann die KI auf der Website verwendet wird?
In der Regel funktioniert die Personalisierung nicht gegen Sie. Durch die Verbesserung des digitalen Erlebnisses können Sie die Engagement-Metriken verbessern, die Loyalität erhöhen und eine stärkere Marke aufbauen. Aus der SEO-Perspektive werden Sie bestraft, wenn Sie absichtlich versuchen, organische Rankings durch Optimierungsinitiativen zu manipulieren, die auf spezifische Variationen für Suchmaschinen-Benutzer-Agents (wie Googlebot) und andere für menschliche Besucher abzielen.
Googlebot ist nicht auf einen Satz von Inhalten ausgerichtet, während er den Nutzern andere Inhalte zeigt. Inhaltsempfehlungen leiten das Laden von Seiten nicht um oder wirken sich negativ auf das Laden von Seiten aus.
Stellen Sie sicher, dass für SEO wichtiger Inhalt im statischen Quellcode erscheint und sich nicht auf den dynamisch eingespeisten Inhalt verlassen. Auf diese Weise werden die meisten Bots, einschließlich Googlebot, dem für Ihre SEO-Strategie wichtigen Inhalt ausgesetzt.
Welcher Inhalt sollte gleich nach der Einrichtung empfohlen werden?
Content Recommendations nimmt jeden Inhalt aus allen Ihren digitalen Objekten auf. Beim Aufnehmen von Inhalten geschehen zwei Dinge:
- Content Recommendations erstellt eine Kopie aller visuellen Komponenten des Inhalts. Verfügbare Metadaten im Quellcode der Seite werden ebenfalls erfasst und gespeichert (Titel, URL, Bild, Veröffentlichungsdatum usw.).
- Content Recommendations wendet NLP Natural Language Processing, auf Deutsch auch Computerlinguistik (CL). Ein Teilgebiet der Linguistik, Informatik, Informationstechnik und künstlichen Intelligenz, das sich mit den Interaktionen zwischen Computern und menschlichen (natürlichen) Sprachen befasst, insbesondere mit der Programmierung von Computern zur Verarbeitung und Analyse großer Mengen natürlichsprachlicher Daten. - Quelle: Wikipedia (englisch) auf den Inhalt an, das automatisch viele Themen aus jedem Inhaltselement liest und extrahiert und jedem Inhalt eine eigene gewichtete Themenwolke zuordnet. Das Ziel des maschinellen Lernens besteht darin, automatisch eine einheitliche und konsistente Taxonomie über den Inhalt hinweg zu erstellen, die granular genug ist, um das thematische Profil jedes Inhalts voneinander zu unterscheiden.
Gleichzeitig werden Benutzerprofile erstellt, die mit bestimmten im Browser client-persistenten eindeutigen Identifikatoren verknüpft werden können. Wenn sich Benutzer mit Inhalten beschäftigen, werden die Themenwolken des Inhalts dem Benutzer zugeordnet, wodurch individuelle Interessenprofile erstellt werden. Bei jeder nachfolgenden Beschäftigung mit dem Inhalt wird dieses Profil während der Sitzung neu berechnet und aktualisiert, wobei die Themengewichtung in Bezug auf Inhalt, Themenposition, Aktualität und Häufigkeit der Beschäftigung mit dem Thema berücksichtigt wird.
Wenn Empfehlungen für den nächstbesten Inhalt abgegeben werden, identifiziert die KI den Inhalt, der dem individuellen Interessenprofil des Benutzers am besten entspricht. Die Entscheidung über die Empfehlung wird aus allen aufgenommenen Inhalten getroffen oder eingegrenzt und definiert (z.B. Blog-Inhalte oder Inhalte, die einen bestimmten UT-Code enthalten).
Kann Content Recommendations feststellen, welche Schlüsselwörter der Nutzer in die Google-Suche eingegeben hat?
Kann Content Recommendations auch feststellen, welche Suchbegriffe Nutzer im internen Suchfeld verwenden?
Content Recommendations identifiziert keine Schlüsselwörter Auch „Schlüsselwort". Ein gängiger Begriff, der entweder im Text selbst vorkommt (Stichwort) oder mit dem ein Text verschlagwortet werden kann. Innerhalb des Internetmarketings findet der Begriff Keyword vor allem im Suchmaschinenmarketing Verwendung. - Quelle: Wikipedia, die vom Benutzer gesucht werden. Content Recommendations erfasst nur die Interaktionen mit Inhaltsseiten und aggregiert die mit den Erstanbieter-Interaktionen verbundenen Themen in Echtzeit bei der Erstellung des individuellen Interessenprofils. Soweit in die Google-Suche oder ein anderes Suchfeld eingegebene Schlüsselwörter als Themen auf den von unserem NLP Natural Language Processing, auf Deutsch auch Computerlinguistik (CL). Ein Teilgebiet der Linguistik, Informatik, Informationstechnik und künstlichen Intelligenz, das sich mit den Interaktionen zwischen Computern und menschlichen (natürlichen) Sprachen befasst, insbesondere mit der Programmierung von Computern zur Verarbeitung und Analyse großer Mengen natürlichsprachlicher Daten. - Quelle: Wikipedia (englisch) identifizierten Seiten vorhanden sind, werden sie automatisch in das individuelle Interessenprofil des Benutzers aufgenommen.