Beispiele für Email-Product-Recommendations-Kampagnen

Der folgende Abschnitt listet Beispiele von Email-Product-Recommendations Personalisierungsfunktion, die personalisierte Produkt- und Inhaltsempfehlungen in dynamisch generierte E-Mails integriert.-Strategie-Stacks auf, die in verschiedenen Arten von E-Mail-Kampagnen Personalization: Beschreibt die Regeln für den Versand von E-Mails, die eine Strategie und einen Zeitrahmen beim Marketing für ein Produkt oder eine Dienstleistung teilen. verwendet werden können.

BAU-Newsletter

Auswahl an personalisierten Produkten zur Verwendung in BAU Steht für „Business As Usual“ (normaler Geschäftsbetrieb)-Newslettern:

Verlassene Warenkorb-Produkte
Zuletzt angesehene Produkte
Empfehlungen auf der Grundlage eines verlassenen Warenkorbs
Beliebte Produkte basierend auf aktuellen Ansichten
Cross-Sells aus früheren Käufen und Ansichten
Beliebte Produkte basierend auf früheren Käufen und Ansichten
Bestseller nach Konversion (letzte 90 Tage)
Andere Merchandising-Strategien oder Fallback-Produktset

Begrüßungsmail

Auswahl von personalisierten Produkten für die Verwendung in Begrüßungsmails:

Cross-Sells aus früheren Käufen und Ansichten
Beliebte Produkte basierend auf früheren Käufen und Ansichten
Zuletzt angesehene Produkte
Neu ermäßigte Produkte aus dem Ansichtsverlauf
Verlassene Warenkorb-Produkte
Empfehlungen auf der Grundlage eines verlassenen Warenkorbs
Bestseller nach Erlös pro Produktansicht (letzte 90 Tage)
Andere Merchandising-Strategien oder Fallback-Produktset

Verlassener Warenkorb

Auswahl von personalisierten, empfohlenen Produkten für die Verwendung in E-Mails zu verlassenen Warenkörben:

Empfehlungen auf der Grundlage eines verlassenen Warenkorbs
Cross-Sells aus früheren Käufen und Ansichten
Beliebte Mitkaufprodukte
Neu ermäßigte Produkte aus dem Ansichtsverlauf
Beliebte Produkte aus Kategorien, die mit früheren Käufen zusammenhängen
Zuletzt angesehene Produkte
Bestseller nach Konversion (letzte 90 Tage)

Bestellaktualisierung/Cross-Selling

Auswahl von personalisierten Produkten zur Verwendung in Bestellaktualisierungen oder Cross-Selling-Mails an Benutzer, die etwas auf der Webseite gekauft haben:

Cross-Sells aus früheren Käufen und Ansichten
Beliebte Mitkaufprodukte
Neu ermäßigte Produkte aus dem Ansichtsverlauf
Beliebte Produkte basierend auf früheren Käufen und Ansichten
Mitgekaufte Produkte auf Basis früherer Käufe
Beliebte Produkte aus Kategorien, die mit früheren Käufen zusammenhängen

Weitere Kampagnen und hochwertige Strategievorschläge

Marketing-E-Mails und Newsletter
- Wöchentliche oder monatliche Newsletter
  Zeigen Sie dem Kunden Webseitenbesucher, der einen Kauf auf Ihrer Webseite getätigt hat. eine Auswahl von Produkten basierend auf den folgenden Strategien:
  - Verlassene Warenkorb-Produkte
  - Zuletzt angesehene Produkte
  - Empfehlungen auf der Grundlage eines verlassenen Warenkorbs
  - Cross-Sells aus früheren Käufen und Ansichten
  - Beliebte Produkte basierend auf früheren Käufen und Ansichten
  Wenn der Kunde neu auf der Webseite ist (d. h. nicht ausreichend Daten zum Verhalten vorliegen, das von Optimizely getrackt wird), werden dem Kunden die beliebtesten Trends auf der Webseite und die Bestseller auf Basis des Massenverhaltens präsentiert.
- Ankündigungsmails
  - Neu eingetroffen. Ähnlich wie bei den oben genannten Strategien, aber mit neuen Produkten, die der Webseite hinzugefügt wurden (verwenden Sie den Hinweis Attribute, die sich über Produkte erstrecken, wie z. B. Produkte, die zur selben Kategorie gehören, oder Produkte, die kürzlich angesehen wurden; ähnlich wie Ausdrücke, die mit bestimmten Produktattributen arbeiten. new-product).
  - Verkauf.
    - Nur Sonderangebote anzeigen
    - Eine Auswahl von Produkten, die ein Kunde auf der Webseite angesehen hat und die seitdem einen Preisnachlass erhalten haben
    - Artikel, die sich auf das Browsing- und Kaufverhalten des Kunden beziehen
    - Verlassene Warenkorb-Produkte
    - Empfehlungen auf der Grundlage eines verlassenen Warenkorbs.
    Wenn der Kunde neu ist, werden dem Kunden beliebte Produkte im Angebot und Bestseller auf der Webseite präsentiert, basierend auf Einheiten, Erlös, Konversion Eine Konversion findet statt, wenn ein Webseitenbesucher eine gewünschte Handlung ausführt. Eine solche Handlung kann zum Beispiel der Kauf eines Artikels, das Ausfüllen eines Formulars oder das Klicken auf einen Link sein. und Erlös pro Produktansicht.
- Veranstaltungs-/Gewinnspielmails
  Zeigen Sie eine Auswahl beliebter Produkte aus den Lieblingskategorien des Kunden:
  - Beliebte Mitkaufprodukte
  - Verlassene Warenkorb-Produkte
  - Empfehlungen auf der Grundlage eines verlassenen Warenkorbs
  - Beliebteste Trendprodukte in den Lieblingskategorien des Kunden
  Ist der Kunde neu, werden ihm meistverkaufte und neue Produkte auf der Webseite präsentiert.
- Treue-/Kundenbindungs-Newsletter
  - Cross-Selling zu zuvor angesehenen und gekauften Produkten
  - Beliebte Artikel aus Lieblingskategorien
  - Verlassene Warenkorb-Produkte
  - Empfehlungen auf der Grundlage eines verlassenen Warenkorbs
  - Zuletzt angesehene Produkte
  - Meistverkaufte Artikel in Lieblingskategorien
Transaktions- und System-Mails
- Registrierung/Kontoerstellung Bestätigungsmails.
  - Cross-Selling zu zuvor angesehenen und gekauften Produkten
  - Beliebte Artikel aus betrachteten und gekauften Kategorien
  - Zuletzt angesehene Produkte
  - Verlassene Warenkorb-Produkte
  - Neu ermäßigte Produkte aus dem Ansichtsverlauf
  - Beste Trendprodukte in Lieblingskategorien
  Wenn der Kunde neu ist, sieht er eine Auswahl aus den besten Trendprodukten und Bestsellern.
- Bestellbestätigung
  - Cross-Selling zu den gekauften Artikeln
  - Beliebte Mitkaufprodukte
  - Empfehlungen auf der Grundlage eines verlassenen Warenkorbs
- Bestellung versendet
  - Cross-Selling zu den gekauften Artikeln
  - Beliebte Mitkaufprodukte
  - Empfehlungen auf der Grundlage eines verlassenen Warenkorbs
- Verlassener Warenkorb/Stöbern
  - Empfehlungen auf der Grundlage der verlassenen Produkte.
  - Das bisherige Kauf- und Anzeigeverhalten des Kunden.

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