Product Recommendations

Mit Optimizely Product Recommendations können Sie den Besuchern Ihrer E-Commerce-Webseite ein personalisiertes Einkaufserlebnis bieten.

Die Personalisierung basiert auf der Interaktion mit der Webseite, wie Bestellhistorie und Besucherprofil, sowie auf intelligenten Algorithmen, um Produkte von Interesse vorzuschlagen. Ein Entwickler muss zunächst Tracking, Personalisierungsdienste und Empfehlungs-Widgets konfigurieren, bevor Sie mit der Arbeit mit Product Recommendations beginnen und über das Personalization Portal Empfehlungsstrategien definieren können. Siehe Optimizely Personalization Entwicklerhandbuch.

Funktionsweise

Empfehlungs-Widgets Konfigurierbares Bildschirmelement zur Darstellung von Informationen. sind Komponenten, die zur Darstellung von Produktempfehlungen auf Seiten verwendet werden. Widgets auf Ihrer Webseite werden im Backend von Optimizely nach einer vorher vereinbarten Strategie konfiguriert. Jedes Widget kann seine eigene Strategie besitzen, abhängig von den ermittelten KPIs Steht für „Key-Performance-Indikator“ (auch Konversionsziel genannt); die Kennzahl von Aktionen auf Webseiten. Bei den Aktionen kann es sich um abgeschlossene Einkäufe, besuchte Seiten, Verweildauer auf der Webseite usw. handeln. für die Personalisierung. Wenn es mehr als ein Widget auf der gleichen Seite gibt, kann jedes der Widgets auch eine andere Strategie besitzen.

Eine Strategie enthält eine Reihe von Algorithmen, die von Optimizely Datenwissenschaftlern und Experten für maschinelles Lernen entwickelt wurden. Die Algorithmen werden auf jedes Widget in einer Stackformation angewendet. Das heißt, dass die Personalisierungs-Engine das Verhalten des Besuchers Jemand, der eine Webseite mithilfe eines Web-Browsers besucht. Meist darf ein Besucher öffentliche Funktionen und Serviceleistungen benutzen, aber keine Inhalte erstellen, und sein Zugriff zu Inhalten der Community ist beschränkt. In einem SEO-Kontext meint der Begriff die Anzahl der Besucher einer URL mittels Kanälen (externen Referrern), Direktankünften und internen Links. (siehe auch Besuchergruppen) beobachtet und versucht, eine Produktempfehlung zurückzugeben, die dem ersten Algorithmus im Stack entspricht. Wenn das System nicht in der Lage ist, ein geeignetes Produkt zu identifizieren, prüft es den nächsten Algorithmus im Stack und so weiter, bis die erforderliche Anzahl von Produkten für dieses Widget zurückgegeben wurde.

Die Regeln in den Standardkonfigurationen sind von Haus aus einfach:

• Produkte aus der gleichen Kategorie auf aufgerufenen Kategorieseiten empfehlen.
• Das Alternativen-Widget auf einer Produktanzeigeseite (PDP) empfiehlt Produkte aus der gleichen Kategorie.
• Cross-Sell-Widget auf einer PDP Steht für "Product Display Page". Produktanzeigeseite; eine kommerzielle Seite, die Produkte zum Verkauf anzeigt. empfiehlt Produkte aus einer anderen Kategorie.

Die folgenden Standardregeln gelten für bestimmte Seiten:

• Startseite. Wiederkehrenden Benutzern werden Produkte empfohlen, die auf dem bisherigen Verhalten basieren. Neuen Benutzern werden allgemein beliebte Produkte empfohlen (da noch keine Benutzerdaten vorhanden sind).
• Suchseite. Produkte, die dem Suchbegriff ähnlich sind, werden empfohlen. Wenn ein Benutzer z. B. einen fehlgeschlagenen Suchbegriff eingibt, dann aber ein empfohlenes Produkt kauft, entsteht eine Beziehung zwischen dem fehlgeschlagenen Suchbegriff und dem Produkt. Wenn keine Produkte dem Suchbegriff ähnlich sind, werden Produkte empfohlen, die für den Benutzer relevant sind (basierend auf den Benutzerdaten).
• Kategorieseite. Es werden beliebte Produkte empfohlen, die mit dem jeweiligen Benutzer aus der angezeigten Kategorie in Beziehung stehen. Wenn keine Produkte zugeordnet sind, werden die Bestseller aus der angezeigten Kategorie empfohlen.
• PDP.
  • Alternativen-Widget. Es werden alternative Produkte (aus der gleichen Kategorie) basierend auf dem allgemeinen Ansichts- und Kaufverhalten empfohlen. Zum Beispiel wird Produkt A oft zusammen mit Produkt B angesehen.
  • Cross-Sell-Widget. Cross-Sell-Produkte werden empfohlen (aus einer anderen Kategorie), die hauptsächlich auf dem allgemeinen Kaufverhalten der Kunden basieren. Zum Beispiel wird Produkt A typischerweise mit Produkt B gekauft.
• Warenkorbseite. Ergänzende Produkte werden basierend auf den Produkten im Warenkorb des Benutzers empfohlen, hauptsächlich basierend auf dem allgemeinen Kaufverhalten. Funktioniert in ähnlicher Weise wie das PDP-Cross-Sell-Widget.

Sie können auf Product Recommendations über das Optimizely Personalization Portal zugreifen.

1. Rufen Sie OptimizelyPersonalization Portal über die während der Erstellung Ihres Benutzerkontos bereitgestellte URL Steht für „Uniform Resource Locator“ (Internetadresse). Auch bekannt als Webadresse wie http://world.optimizely.com. auf. Es handelt sich um eine der folgenden URLs:
   • https://smartmanager.peerius.com/admin
   • https://smartmanager.peerius.episerver.net/admin

   Folgende Rollen sind verfügbar:

   • Redakteur. Kann eine Product-Recommendations-Kampagne Personalization: Beschreibt Regeln für die Anzeige von Empfehlungen, die eine Strategie und einen Zeitrahmen beim Marketing für ein Produkt oder eine Dienstleistung teilen. anzeigen, erstellen und bearbeiten und sie zur Genehmigung an Prüfer senden. Ein Redakteur kann eine Kampagne nicht genehmigen oder starten.
   • Prüfer. Kann Änderungsanfragen anzeigen, erstellen, bearbeiten, prüfen, Änderungen genehmigen oder ablehnen und eine Product-Recommendations-Kampagne starten.

   Optimizely verwaltet für Sie die Prüfer- und Redakteursrollen. Um diese Rollen einzurichten oder zu ändern, wenden Sie sich an die Kundenbetreuung.

2. Melden Sie sich mit Ihren Zugangsdaten bei Optimizely Personalization Portal an. Wenn Sie Ihre Zugangsdaten nicht haben, wenden Sie sich bitte an [email protected].

   

3. Wählen Sie in der Navigationsleiste den Reiter Recommendations. In der Product-Recommendations-Oberfläche können Sie neue Merchandising-Kampagnen erstellen und die bereits eingerichteten Kampagnen anzeigen oder bearbeiten.

   

4. Klicken Sie auf Eine neue Kampagne erstellen, um mit dem Anlegen einer neuen Kampagne zu beginnen. Siehe Email-Product-Recommendations-Kampagne erstellen. Um eine bestehende Kampagne zu bearbeiten, klicken Sie auf den Kampagnennamen oder daneben auf Bearbeiten .

Sie können die von den Optimizely Algorithmen erzeugten Produktempfehlungen verfeinern oder die Produktempfehlungen überschreiben, um bestimmte Merchandising-Kampagnen in Übereinstimmung mit Ihren allgemeinen Webseitenstrategien und -Zielen durchzuführen.

Sie können die Merchandising-Regeln in Optimizely Personalization Portal steuern, indem Sie sie ein- und ausschalten und in Echtzeit ändern.