Content Recommendations

Content Recommendations verfolgt anonym die Besucheraktivitäten auf einer Webseite und erstellt für jeden Besucher Jemand, der eine Webseite mithilfe eines Web-Browsers besucht. Meist darf ein Besucher öffentliche Funktionen und Serviceleistungen benutzen, aber keine Inhalte erstellen, und sein Zugriff zu Inhalten der Community ist beschränkt. In einem SEO-Kontext meint der Begriff die Anzahl der Besucher einer URL mittels Kanälen (externen Referrern), Direktankünften und internen Links. (siehe auch Besuchergruppen) ein Profil. Durch die Analyse der individuellen Profile können Sie jedem Besucher die relevantesten Inhalte liefern.

Basierend auf der Aktivität des Besuchers auf der Webseite zeigt die Themenwolke im Bild unten beispielsweise das Interesse des Besuchers am Thema Pensionierung an. Diese Information können Sie verwenden, um Artikel, Blog-Posts oder andere Inhalte mit Bezug zum Thema Ruhestandsplanung zu empfehlen.

Content Recommendations verwendet Natural Language Processing (NLP Natural Language Processing, auf Deutsch auch Computerlinguistik (CL). Ein Teilgebiet der Linguistik, Informatik, Informationstechnik und künstlichen Intelligenz, das sich mit den Interaktionen zwischen Computern und menschlichen (natürlichen) Sprachen befasst, insbesondere mit der Programmierung von Computern zur Verarbeitung und Analyse großer Mengen natürlichsprachlicher Daten. - Quelle: Wikipedia (englisch)), um Inhalte, die dem Interessenprofils eines Benutzers am nächsten kommen, in Echtzeit abzugleichen. Wenn sich mit zunehmendem Inhaltskonsum das Interessenprofil des Benutzers ändert, ändern sich die Empfehlungen entsprechend.

Content Recommendations verfügt über zahlreiche Evaluationswerkzeuge, die Ihnen helfen, Ihre Inhalte zu verbessern. Zum Beispiel zeigt die Topic Performance Chart (Themen-Performance-Diagramm), wie hoch das Interesse an einem Thema ist. Siehe Topic Performance.

Sie können Content Recommendations zusammen mit weiteren Optimizely Funktionen verwenden, zum Beispiel:

• A/B-Testing. Verwenden Sie integrierte A/B-Tests für Ihre Empfehlungsblöcke, um zu ermitteln, wo auf der Seite ein Block die besten Ergebnisse erzielt. Sie können die Performance eines Blocks über die Dauer Ihres A/B-Tests überwachen, um festzustellen, welche Platzierung oder welches Design die besten Klickraten erzielt.
• Besuchergruppen. Sie möchten festlegen, welche Persona welchen Inhalt sehen soll? Erstellen Sie eine Besuchergruppe auf einer bestimmten Seite und verwenden Sie zwei verschiedene Blöcke und Deliveries Zustellungen beinhalten Retargeting, Blöcke auf einer Webseite und personalisierte E-Mails, die relevante Inhalte enthalten, die auf früheren Interaktionen und Interessen beruhen., um zwei unterschiedliche Erfahrungen zu bieten. Sie können zum Beispiel Inhaltsgruppe A an neue Seitenbenutzer zustellen, die aus einem anderen Inhaltsfluss und Abschnitt ausgewählt wurden; dann Inhaltsgruppe B an wiederkehrende Besucher, je nach Ihrer Strategie.

Terminologie

Content Recommendations verwendet die folgenden Begriffe:

• Content Dashboard. Ermöglicht Ihnen eine Analyse der Anzahl Inhaltselemente, uniquer Themen, der durchschnittlichen Anzahl von Themen pro Inhaltselement, des NLP Natural Language Processing, auf Deutsch auch Computerlinguistik (CL). Ein Teilgebiet der Linguistik, Informatik, Informationstechnik und künstlichen Intelligenz, das sich mit den Interaktionen zwischen Computern und menschlichen (natürlichen) Sprachen befasst, insbesondere mit der Programmierung von Computern zur Verarbeitung und Analyse großer Mengen natürlichsprachlicher Daten. - Quelle: Wikipedia (englisch) usw. Weitere Informationen zur Verwendung von Dashboard-Filtern finden Sie unter Content Recommendations filtern. Mit dem Content Dashboard können Sie außerdem Folgendes analysieren:
  • Sources (Quellen). Zeigt die URLs Steht für „Uniform Resource Locator“ (Internetadresse). Auch bekannt als Webadresse wie http://world.optimizely.com. an, auf denen Inhaltselemente angesehen wurden und Besucher mit Inhaltselementen interagierten.
  • Contents (Inhalte). Zeigt alle Inhaltselemente an, die von Content Recommendations verarbeitet wurden.
  • Sections (Inhaltsgruppen). Zeigt Ihre Sections an, d. h. Gruppen von Inhalten, die auf Grundlage von zugewiesenen Flow-Regeln gebildet wurden.
  • Flows (Flow-Regeln). Zeigt Ihre Flows an, d. h. die Regeln für Ihre Sections. Sie können auch eigene Regeln erstellen.
  • Properties (Eigene Seiten). Zeigt die Internet- und E-Mail-Bereiche an, die Content Recommendations trackt.
• Insight Dashboard. Lässt Sie Interaktionen von Besuchern Ihrer Seite tracken und analysieren und stellt folgende Funktionen zur Verfügung:
  • Topic Performance (Themen-Performance). Zeigt einen Graph Volumen versus Uniques an und verortet die Themen blasenförmig in einem Diagramm.
  • Content Utilization (Inhaltsnutzung). Zeigt an, wie gut Ihre Inhalte abschneiden.
  • Profiles (Profile). Zeigt die Details zu einem Besucherprofil an.
  • Goals (Ziele). Zeigt Konversionen an.
• Engage Dashboard. Lässt Sie Empfehlungen analysieren und stellt folgende Funktionen zur Verfügung:
  • Deliveries (Zustellungen). Richten Sie Deliveries ein, um personalisiertes Marketing an Schlüsselkunden auszuspielen.

    Der Menüpunkt Deliveries erfordert erweiterte Benutzerrechte. Wenden Sie sich an Ihren Content-Recommendations-Administrator.

• Settings (Einstellungen). Lässt sie das Content Dashboard konfigurieren.
  • Configuration (Konfiguration). Stellen Sie Masterfilter oder IP-Addressenfilter ein.
  • Shared Views (Gemeinsam genutzte Ansichten). Zeigt Ansichten an, die Content-Recommendations-Benutzer miteinander teilen.
  • Topic Selections (Themensammlungen). Zeigt private oder gemeinsam genutzte Themensammlungen an.
• Source (Quelle). Der Ursprung der Inhalte, die per Ingestion Prozess des Aufnehmen und Sammelns von Themen zur Analyse. Wenn z. B. eine neue URL zu Ihrer Webseite hinzugefügt wird, auf der Content Recommendations implementiert ist, wird dieser Inhalt in das System aufgenommen. Wenn sich der Inhalt nach der Ingestion ändert, können Sie den Inhalt noch einmal verarbeiten lassen. ins System aufgenommen wurden.
• Content item (Inhaltselement). Eine Seite mit einem zugewiesenen Identifikator.

  Ein Inhaltselement kann viele Themen Content Recommendations: Ein indiziertes Thema, z.B. Finanzen, Versicherung, Hamburger, Steine oder ein Markenname. enthalten. Wenn Sie z. B. mit einem Filter nach Versicherung suchen, findet Content Recommendations den Begriff Versicherung und gibt die URLs zurück, wo er gefunden wurde.

  Content Recommendations analysiert und prüft den Inhalt, um für jedes Inhaltselement Folgendes anzuzeigen:

  • Quelle
  • URL
  • Import- und Veröffentlichungsdaten
  • Textinhalt
  • Metadaten, die mit dem Inhalt verknüpft sind
  • Bilder, die mit dem Inhalt verknüpft sind
• Topic (Thema). Ein indiziertes Thema, wie z.B. Finanzen, Versicherung, Hamburger, Steine oder ein Markenname.

  Ein Thema wird priorisiert (gewichtet) auf Grundlage der folgenden Kriterien:

  • Häufigkeit in einem einzigen Inhaltsartikel (höherer Gewichtungswert)
  • Häufigkeit über sämtliche Inhaltsartikel hinweg (geringerer Gewichtungswert).

    Wenn ein Thema mehrfach in einem einzigen Artikel, aber auch in vielen anderen Dokumenten auftaucht, ist die Gewichtung der Durchschnitt aus höherer und niedrigerer Gewichtung.

  • Position eines Themas in einem Inhaltsartikel
  • Zeit (Aktualität) seit der letzten Interaktion mit dem Thema. Ein Thema wird geringer gewichtet, wenn ein Benutzer über einen längeren Zeitraum nicht mit Inhaltsartikeln interagiert hat, die das entsprechende Thema beinhalten.
• Section. Inhaltsgruppen auf der Grundlage von Inhalts-/Assettyp, Geschäftskategorie, Branche, Sprache oder einem Gruppierungskriterium Ihrer Wahl.
• Ingestion. Das Einverleiben von Themen zwecks Analyse. Wenn z. B. eine neue URL Steht für „Uniform Resource Locator“ (Internetadresse). Auch bekannt als Webadresse wie http://world.optimizely.com. zu Ihrer Webseite hinzugefügt wird, auf der Content Recommendations implementiert ist, wird dieser Inhalt in das System aufgenommen. Wenn sich der Inhalt nach der Ingestion ändert, können Sie den Inhalt neu verarbeiten lassen.
• Flow. Regeln für Sections Content Recommendations: Inhaltsgruppen auf der Grundlage von Ablaufregeln (Flow rules), die auf Titeln, URLs oder Metadaten basieren, um Inhalte zu gruppieren.
• Goal (Ziel). Eine Zusammenstellung von Verhaltensweisen, von denen Sie möchten, dass sie Ihre Besucher ausführen, wie z. B. das Ausfüllen eines Formulars, das Anfordern einer Demo, das Herunterladen einer Ressource oder das Betrachten von drei Seiten auf der Finanzen-Webseite. Dadurch lässt sich feststellen, wie interessiert ein Besucher an den Inhalten ist. Die Idee dahinter ist, dass Personen, die drei Seiten auf einer Finanzwebseite betrachten, beispielsweise an Ruhestandsplanung interessiert sein können.
• Session. Die Zeitspanne der Besucheraktivitäten.
• Unique. Ein einzelner Besucher auf Ihrer Webseite für eine Session.

  Wenn ein Besucher Ihre Webseite besucht, nachdem eine vorangegangene Sitzung abgelaufen ist, wird eine neue Sitzung durchgeführt und ein neuer, uniquer Besucher gezählt.

• Volume (Volumen). Die Anzahl der Male, die ein uniquer Besucher Marketing Automation: Die Anzahl einziger IP-Adressen, die eine Seite bzw. URL in einem vorgegebenen Zeitraum besucht haben. Seiten auf Ihrer Webseite während einer Session betrachtet.